Analytics
-
Künstliche Intelligenz und Datenanalyse – ein unschlagbares Duo
Datenanalyse war einer der ersten großen Anwendungsbereiche für Künstliche Intelligenz. Angesichts der aktuellen Entwicklung sind Analytics-Hersteller darum bemüht, die enge…
Weiterlesen » -
„Bei Data Analytics keine Kompromisse eingehen“
Wenn beim Aufbau der Dateninfrastruktur allzu viele Kompromisse eingegangen werden, ist es für Unternehmen nicht mehr möglich, das Potenzial ihrer…
Weiterlesen » -
Datenkompetenz braucht ein kritisches Mindset
Jenseits der Fähigkeit, grundsätzlich mit Daten arbeiten zu können, geht es bei Data Literacy um die Bereitschaft, den eigenen kritischen…
Weiterlesen » -
Ist Deutschland wirklich bereit für das Datenzeitalter?
Über Datenkompetenz geredet wurde in den letzten Jahren reichlich. Ein Blick auf den Status Quo fällt jedoch ernüchternd aus. Wie…
Weiterlesen » -
Datenanalyse: Klar machen zum nächsten Level!
Die breite Nutzung von Analytics hat Unternehmen viele Vorteile gebracht, sie aber auch vor neue Herausforderungen gestellt. Zwei Anwendungsfälle illustrieren…
Weiterlesen » -
DataOps: Wie Sie das meiste aus Ihren Daten machen können
Als Unternehmen datenbasiert zu arbeiten setzt einiges an Praxis und Methode voraus. DataOps schließt an agile Verfahren wie DevOps an…
Weiterlesen » -
„Nicht Daten überfordern, sondern fehlende Datenkompetenz“
Die Welt ertrinkt gerade in Daten und Statistiken und macht dennoch mehr denn je einen ratlosen Eindruck. Zum Welt-Statistiktag wollten…
Weiterlesen » -
Wenn die Daten-Pipeline leckt
Viele verfügbare Informationen bleiben in der Datenanalyse außen vor – das ist verschenktes Potenzial. Besonders in unstrukturierten Daten lagert ein…
Weiterlesen » -
Drei Bausteine für moderne Datenanalysen
Drei Technologien sind notwendig, um die stetig wachsenden Datenmengen effektiv nutzen zu können: Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Machine Learning. In…
Weiterlesen »