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  • Photo of Wenn die Daten-Pipeline leckt

    Wenn die Daten-Pipeline leckt

    Viele verfügbare Informationen bleiben in der Datenanalyse außen vor – das ist verschenktes Potenzial. Besonders in unstrukturierten Daten lagert ein Schatz an Informationen, der sehr wohl gehoben werden kann.

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  • Photo of Drei Bausteine für moderne Datenanalysen

    Drei Bausteine für moderne Datenanalysen

    Drei Technologien sind notwendig, um die stetig wachsenden Datenmengen effektiv nutzen zu können: Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Machine Learning. In Kombination erlauben sie es dem Anwender, als Citizen Data Scientist mit Daten zu arbeiten, ohne unbedingt ein IT-Experte sein zu müssen.  

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  • Photo of Was Menschen mit Daten machen – und Daten mit Menschen

    Was Menschen mit Daten machen – und Daten mit Menschen

    Eine neue Studie des international tätigen Data-Literacy-Projekts belegt: Fehlende Datenkompetenz kostet Unternehmen Milliarden an Produktivität. Sie kämpfen immer noch damit, Teams zu bilden, die Daten wirklich umfassend nutzen und daraus Kapital schlagen können.

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  • Photo of Sieben Tipps für ein besseres Datenmanagement

    Sieben Tipps für ein besseres Datenmanagement

    Künftig werden immer mehr Mitarbeiter in unterschiedlichsten Fachbereichen in der Lage sein müssen, Daten schnell und eigenständig zu analysieren, um aus diesen wichtige Erkenntnisse abzuleiten. Das dabei vorausgesetzte Vertrauen in die Daten kann nur ein Resultat von gutem Datenmanagement sein.

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  • Photo of Hilft uns Technologie, unsere Vorurteile zu überwinden?

    Hilft uns Technologie, unsere Vorurteile zu überwinden?

    Algorithmen werden von Menschen geschrieben und unterliegen deswegen denselben Einschränkungen wie ihre Autoren – was häufig zu Diskriminierungen führt. Dennoch kann das Problem technisch gelöst werden, durch Augmented Intelligence. 

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  • Photo of Was Sie bei der Einführung von Datenanalyse beachten sollten

    Was Sie bei der Einführung von Datenanalyse beachten sollten

    Die Digitalisierung von Geschäftsprozessen erzeugt auch außerhalb der Bereiche Finanzen und Engineering einen reichen Datenfundus. Daraus lassen sich wichtige Erkenntnisse fürs Geschäft gewinnen, wenn die Datenanalyse auf eine solide Basis gestellt wird. 

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  • Photo of Wie Datenqualität und Datenmanagement in die Fachabteilungen kommen

    Wie Datenqualität und Datenmanagement in die Fachabteilungen kommen

    Aller Anfang ist schwer: Um eine Datenkultur im Unternehmen zu etablieren, braucht es eine Initialzündung innerhalb der Fachbereiche. Die Position eines Chief Data Officers leisten sich in Deutschland momentan nur Großunternehmen, seine Funktion wird dennoch dringend benötigt.

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  • Photo of Was Künstliche Intelligenz in der Datenanalyse wirklich bedeutet

    Was Künstliche Intelligenz in der Datenanalyse wirklich bedeutet

    Datenanalyse tritt in eine neue Phase ein, in der Künstliche Intelligenz eine tragende Rolle spielen wird. Doch wer analysiert dann die Daten wirklich – die KI oder der Mensch? Damit Nutzer das volle Potenzial aus ihren Daten schöpfen können, sind einige Voraussetzungen zu beachten.

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  • Photo of Echtzeit-Datenanalyse eröffnet Firmen neue Möglichkeiten

    Echtzeit-Datenanalyse eröffnet Firmen neue Möglichkeiten

    „Continuous Intelligence“ nennt Gartner eine neue Disziplin in der Datenanalyse, bei der die Auswertung von Live-Datenströmen im Mittelpunkt steht. Die technischen Lösungen hierfür werden erschwinglich und bieten Firmen die Möglichkeit, viele ihrer Geschäftsmodelle komplett umzukrempeln.

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  • Photo of In acht Schritten zu einer datengetriebenen Unternehmenskultur

    In acht Schritten zu einer datengetriebenen Unternehmenskultur

    Die meisten Unternehmen kratzen nur an der Oberfläche, wenn es darum geht, ihre Daten zu nutzen. Allerdings kann die selbstverständliche Nutzung von Daten in der täglichen Arbeit nicht per Dekret verordnet, sondern muss erst kultiviert werden. 

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